Da auch heute die “flugzeuglose” Zeit für mich weiterging habe ich ein Ersatz gefunden. Zwar mangelte es nicht an Flugzeugen aber mir an Zeit. Und als ich Zeit hatte, habe ich den Luftwaffen-Airbus der gegen 19 Uhr gelandet ist, schlicht und ergreifend verpasst. Shit happens.
Also gibt es einen kleinen Kurs in “Colorkey” als Ersatz. Colorkey bedeutet üblicherweise, das ein Foto in ein monochromes (SW) Bild umgerechnet wird und nur das hervorzuhebende farbig bleibt. Bei manchen Bildern erzielt man einen ganz interessanten Effekt damit. Das ganze klingt recht kompliziert aber ich selber habe feststellen müssen: Ist es nicht.
Als erstes benötigt man ein Foto das sich mehr oder weniger dafür eignet. Ich habe mich für den Lufthansa Retro-Airbus entschieden. Man verkleinert und schärft/bearbeitet es, wie normalerweise auch.

Dann kommt der nächste Schritt. Als erstes wählt man in dem Ebenen- Fenster “Neue Füll- oder Einstellungsebene. Daraufhin kommt ein Menü und dort geht man auf Kanalmixer. Das ist auch auf dem Bild, hoffentlich, gut zu erkennen. Das wichtige ist markiert.

In dem nun erscheinenden Dialog klickt man als erstes Monochrom an. In meinem Bild ist das noch nicht passiert. Danach stellt man die Regler so ein, wie es dem eigenen Geschmack entspricht. Allerdings sollte man dabei darauf aufpassen, das man nicht über 100% kommt. Denn sonst gehen helle oder dunkle Bereiche im Bild verloren. Nach einem Klick auf OK hat man ein Monochromes Foto.

Nun muss das was man hervorheben will wieder farbig gemacht werden. Das ist auch relativ einfach. In der Werkzeug-Leiste klickt man auf den Pinsel und wählt vorher als Vordergrundfarbe schwarz aus. Alles was man nun mit dieser schwarzen Farbe anmalt, erhält die ursprüngliche Farbe zurück. Die Größe es Pinsels kann man mit “ö” und “#” verändern. Wenn man einen Fehler gemacht hat, braucht man es nur mit weiß wieder zu übermalen. Dann kommt das monochrome wieder zum Vorschein.

Das war es auch schon. Je nachdem wie sauber man gearbeitet hat, sieht dann auch das Ergebnis aus. Das Bild hier zeigt mein Ergebnis.
Ich habe die Bilder extra etwas größer gewählt (1280×1024), damit man auch etwas erkennen kann. Ich hoffe ich habe das “verfahren” halbwegs verständlich beschrieben.